Francisco Cuevas
Doctor en Matemática y Física
Francisco Cuevas
Profesor asistente
Aquí encontrarás la información referente a la docencia e investigación, además de información personal.
Rápidamente sobre mi
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Soy Francisco Cuevas, un joven (1987) estudiante chileno que luego de vivir en Dinamarca y Canadá ha regresado a su país favorito. Me gusta trabajar en estadística y desarrollar diferentes herramientas para el análisis de datos. Mis tópicos de investigación actualmente son: procesos puntuales y campos aleatorios espaciales y espacio-temporales, métodos de simulación y estadística computacional. Me gusta la música, tocar guitarra, aprender idiomas y hacer deporte.
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Doctorado en Matemáticas y Física - Universidad de Ålborg
2016-2019Tesis: Second order moment properties of point processes and random fields defined on a Euclidean space, a sphere, or the product of such spaces
Profesor Guía: Jesper Møller.
Coreferentes: Rasmus Waagepetersen. -
MSc. mención matemáticas - UTFSM
2011-2013Tesis: Sobre la selección de modelos estadísticos.
Profesor Guía: Ronny Vallejos.
Coreferentes: Felipe Osorio. -
Ingeniero civil matemático - UTFSM
2005-2011Tesis: Estimación no paramétrica del coeficiente de codispersión.
Advisor: Ronny Vallejos.
Educación
Experiencia laboral
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Profesor asistente - UTFSM
2021-2023 -
Investigador de postdoctorado - UTFSM
2021-2023Apoyado por beca ANID. Auspiciado por Ronny Vallejos.
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Investigador de postdoctorado - AC3E - UTFSM
2020-2021Supervisor: Ronny Vallejos.
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Investigador de postdoctorado - Université du Québec à Montréal
2019-2020Supervisor: Jean-François Coeurjolly.
Co-supervisor: Marie-Hélène Descary. -
BCI - Analista de riesgo financiero
2013-2016Trabajé como analista de riesgo financiero en un equipo multidisciplinario. Las labores incluían modelamiento matemático, data analytics, programación, estadística, investigación en macroeconomía y aplicaciones del data science al riesgo de crédito.
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UTFSM - Profesor jornada parcial
2011-2012Cursos semestrales de matemática II y IV (Cálculo, ecuaciones diferenciales y cálculo multivariado) para estudiantes de primer y segundo año de ingeniería.
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Areva T&D - Practicante
2009-2010Modelo estocástico para la predicción de fallas del interruptor de corriente.
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Ayudante
2006-Hasta la muerteAyudante de diferentes cursos de cálculo y estadística. Los principales cursos son: Probabilidad y estadística para ingenieros, análisis de regresión, estadística multivariada, series de tiempo, inferencia estadística.
Segundo semestre 2022
Probabilidad y estadística (MAT 041) slides
Laboratorio de modelación (MAT 282) slides
Segundo semestre 2021
Probabilidad y estadística (MAT 041)
Primer semestre 2021
Cálculo I
Primer semestre 2017
Series de tiempo I
Estudiantes graduados
Estudiante: Omar Herrera Petruzzi
Tésis: Métodos Bayesianos computacionales con aplicación asubestaciones eléctricas
Fecha de defensa: Dec 2022
Estudiante: Felipe Velasquez Guerino
Tésis: Distribución Hiperbólica Generalizada Afín para Modelos de Riesgo Financiero
Fecha de defensa: Mar 2023
Estudiante: Bastian Alvarado Pontier
Tésis: Modelos Lineales Generalizados Aplicados a la Confiabilidad de Sistemas
Fecha de defensa: Mar 2023
Listado de publicaciones
I. Ba, F. Cuevas-Pacheco, J.-F. Coeurjolly (2023). Pairwise interaction function estimation of Gibbs point processes using basis expansion
Annals of Statistics, 51, 3, 1134-1158. Link
F. Cuevas-Pacheco, J.-F. Coeurjolly, MH. Descary (2022). Fast estimation of a convolution type model for the intensity of spatial point processes
Spatial Statistics, 43, Article number 100651. Available at arXiv:2012.09659 Link
Alegría, A., Cuevas, F., Porcu, E., Diggle, P. (2021). The $\mathcal{F}$-family of covariance functions: a Matérn analogue for modeling random fields on spheres
Spatial Statistics, 43, Article number 100512. Available at arXiv:2101.05394 Link
A. Alegría, F. Cuevas-Pacheco (2020). Modeling and Approximation of Axially Symmetric Gaussian Processes on Spheres Through Karhunen-Loéve Expansions.
Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 34, 1953 – 1965. Available at arXiv:2007.01961 Link
A. Choiruddin, J.-F. Coeurjolly, F. Cuevas-Pacheco and R. Waagepetersen (2020). Regularized estimation for highly multivariate log Gaussian Cox processes.
Statistics and Computing. appeared online. Available at arXiv:1905.01455 Link
Coeurjolly, J.F., Cuevas, F. and Waagepetersen, R. (2019). Second-order variational equations for spatial point processes with a view to pair correlation function estimation.
Spatial Statistics, 30, 103-115. Available at arXiv:1901.04744 Link
J. Møller, H.S. Christensen, F. Cuevas-Pacheco and A.D. Christoffersen. (2018) Structured space-sphere point processes and K-functions.
Methodology and Computing in Applied Probability, 23, 569–591. Available at arXiv:1812.08986 Link
Cuevas, F., Porcu, E., Allard, D. (2018). Fast and exact simulation of Gaussian random fields defined on the sphere cross time.
Statistics and Computing, appeared online. Available at arXiv:1807.04145 Link
Cuevas, F., Møller, J. (2018). Log Gaussian Cox processes on the sphere.
Spatial Statistics, 26, 69-82. Available at arXiv: 1803.03051. Link
Cuevas, F., Porcu, E., Bevilacqua, M. (2016). Contours and Dimples for the Gneiting class of Space-Time Covariance Functions.
Biometrika 104, 995-1001. DOI: 10.1093/biomet/asx048. Link
Osorio, F., Vallejos, R., Cuevas, F. SpatialPack: Computing the Association Between Two Spatial Processes.
Available at arXiv:1611.05289. Link
Cuevas, F., Porcu, E., Vallejos, R. (2013). Study of spatial relationships between two sets of variables: A nonparametric approach.
Journal of Nonparametric Statistics 25, 695-714. Link