Francisco Cuevas
Doctor en Matemática y Física
Francisco Cuevas
Profesor asistente
Aquí encontrarás la información referente a la docencia e investigación, además de información personal.
Rápidamente sobre mi
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Soy Francisco Cuevas, un joven (1987) estudiante chileno que luego de vivir en Dinamarca y Canadá ha regresado a su país favorito. Me gusta trabajar en estadística y desarrollar diferentes herramientas para el análisis de datos. Mis tópicos de investigación actualmente son: procesos puntuales y campos aleatorios espaciales y espacio-temporales, métodos de simulación y estadística computacional. Me gusta la música, tocar guitarra, aprender idiomas y hacer deporte.
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Doctorado en Matemáticas y Física - Universidad de Ålborg
2016-2019Tesis: Second order moment properties of point processes and random fields defined on a Euclidean space, a sphere, or the product of such spaces
Profesor Guía: Jesper Møller.
Coreferentes: Rasmus Waagepetersen. -
MSc. mención matemáticas - UTFSM
2011-2013Tesis: Sobre la selección de modelos estadísticos.
Profesor Guía: Ronny Vallejos.
Coreferentes: Felipe Osorio. -
Ingeniero civil matemático - UTFSM
2005-2011Tesis: Estimación no paramétrica del coeficiente de codispersión.
Advisor: Ronny Vallejos.
Educación
Experiencia laboral
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Profesor asistente - UTFSM
2021-2023 -
Investigador de postdoctorado - UTFSM
2021-2023Apoyado por beca ANID. Auspiciado por Ronny Vallejos.
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Investigador de postdoctorado - AC3E - UTFSM
2020-2021Supervisor: Ronny Vallejos.
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Investigador de postdoctorado - Université du Québec à Montréal
2019-2020Supervisor: Jean-François Coeurjolly.
Co-supervisor: Marie-Hélène Descary. -
BCI - Analista de riesgo financiero
2013-2016Trabajé como analista de riesgo financiero en un equipo multidisciplinario. Las labores incluían modelamiento matemático, data analytics, programación, estadística, investigación en macroeconomía y aplicaciones del data science al riesgo de crédito.
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UTFSM - Profesor jornada parcial
2011-2012Cursos semestrales de matemática II y IV (Cálculo, ecuaciones diferenciales y cálculo multivariado) para estudiantes de primer y segundo año de ingeniería.
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Areva T&D - Practicante
2009-2010Modelo estocástico para la predicción de fallas del interruptor de corriente.
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Ayudante
2006-Hasta la muerteAyudante de diferentes cursos de cálculo y estadística. Los principales cursos son: Probabilidad y estadística para ingenieros, análisis de regresión, estadística multivariada, series de tiempo, inferencia estadística.
Segundo semestre 2022
Probabilidad y estadística (MAT 041) slides
Laboratorio de modelación (MAT 282) slides
Segundo semestre 2021
Probabilidad y estadística (MAT 041)
Primer semestre 2021
Cálculo I
Primer semestre 2017
Series de tiempo I
Estudiantes graduados
Estudiante: Omar Herrera Petruzzi
Tésis: Métodos Bayesianos computacionales con aplicación asubestaciones eléctricas
Fecha de defensa: Dec 2022
Estudiante: Felipe Velasquez Guerino
Tésis: Distribución Hiperbólica Generalizada Afín para Modelos de Riesgo Financiero
Fecha de defensa: Mar 2023
Estudiante: Bastian Alvarado Pontier
Tésis: Modelos Lineales Generalizados Aplicados a la Confiabilidad de Sistemas
Fecha de defensa: Mar 2023
Listado de papers
Bevilacqua, M., Emery, X., Cuevas-Pacheco, F. (2025). Fast simulation of Gaussian random fields with flexible correlation models in Euclidean spaces. arXiv preprint. arXiv:2512.18884
Diago-Mosquera, M.E., Cuevas-Pacheco, F., Azpilicueta, L. (2025). Universal Kriging for Accurate Shadow Fading Modeling in LOS/NLOS Conditions. IEEE Open Journal of Antennas and Propagation, 6(5), 1482-1489. Link
Jalilian, A., Cuevas-Pacheco, F., Xu, G., Waagepetersen, R. (2025). Composite likelihood inference for space-time point processes. Biometrics, 81(1). arXiv:2402.12548
Ba, I., Cuevas-Pacheco, F., Coeurjolly, J.-F. (2023). Pairwise interaction function estimation of Gibbs point processes using basis expansion. Annals of Statistics, 51(3), 1134-1158. DOI
Cuevas-Pacheco, F., Coeurjolly, J.-F., Descary, M.H. (2022). Fast estimation of a convolution type model for the intensity of spatial point processes. Spatial Statistics, 43, Article 100651. arXiv:2012.09659
Alegría, A., Cuevas, F., Porcu, E., Diggle, P. (2021). The F-family of covariance functions: a Matérn analogue for modeling random fields on spheres. Spatial Statistics, 43, Article 100512. arXiv:2101.05394
Alegría, A., Cuevas-Pacheco, F. (2020). Modeling and Approximation of Axially Symmetric Gaussian Processes on Spheres Through Karhunen-Loève Expansions. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 34, 1953-1965. arXiv:2007.01961
Choiruddin, A., Coeurjolly, J.-F., Cuevas-Pacheco, F., Waagepetersen, R. (2020). Regularized estimation for highly multivariate log Gaussian Cox processes. Statistics and Computing, 30, 649-662. arXiv:1905.01455
Coeurjolly, J.-F., Cuevas, F., Waagepetersen, R. (2019). Second-order variational equations for spatial point processes with a view to pair correlation function estimation. Spatial Statistics, 30, 103-115. arXiv:1901.04744
Møller, J., Christensen, H.S., Cuevas-Pacheco, F., Christoffersen, A.D. (2018). Structured space-sphere point processes and K-functions. Methodology and Computing in Applied Probability, 23, 569-591. arXiv:1812.08986
Cuevas, F., Porcu, E., Allard, D. (2018). Fast and exact simulation of Gaussian random fields defined on the sphere cross time. Statistics and Computing, 28, 1123-1133. arXiv:1807.04145
Cuevas, F., Møller, J. (2018). Log Gaussian Cox processes on the sphere. Spatial Statistics, 26, 69-82. arXiv:1803.03051
Cuevas, F., Porcu, E., Bevilacqua, M. (2017). Contours and Dimples for the Gneiting class of Space-Time Covariance Functions. Biometrika, 104(4), 995-1001. DOI
Osorio, F., Vallejos, R., Cuevas, F. (2016). SpatialPack: Computing the Association Between Two Spatial Processes. arXiv preprint. arXiv:1611.05289
Cuevas, F., Porcu, E., Vallejos, R. (2013). Study of spatial relationships between two sets of variables: A nonparametric approach. Journal of Nonparametric Statistics, 25(3), 695-714. Link